统计数字会撒谎阅读心得 统计数字会撒谎读后感理解

我们常说，拿数据说话。

但是，数字也有可能说谎。

达莱尔·哈夫于1954年出版的《统计数字会撒谎》中提出了针对统计数据必须要问的五个问题：

1. 是谁这样说的？

2. 他怎么知道的？

3. 有什么被遗漏了？

4. 有人改变了主题吗？

5. 这个数据合情合理吗？

是谁这样说的？

面对一条数据，首先要看出处，来自哪里？

道听途说的信息，没有依据，其真实性自然值得怀疑。

比如，我们常常用“人们常说”、“从前有个”来开头，这个“人们”、“从前”无从可考，往往也就是杜撰的。

他怎么知道的？

确定了数据来源，就要检核其可靠性，也就是这个数据是如何得出的，合乎逻辑吗？

比如，这个数据是否建立在一系列科学的方法论基础之上，是否真实可靠，有什么依据？

有什么被遗漏了？

在核查数据的过程中，还有看数据是否完整，是否遗漏了重要的信息，是否是片面的数据，或者遗漏了重要的内容？

比如，有人声称他的投资赚钱了，收入减去支出得出其收益，那要看支出项是否包括了全部信息，比如资金成本、交易成本、税务成本等等，算上这些也许就不赚钱了。

有人改变了主题吗？

也就是说，数据是否被人为地进行了筛选处理。

比如，有些人只提自己成功的事情，不提曾经的失败；我们也经常听到很多成功的案例，给人一种似乎没有失败案例的错觉，殊不知，这正是一种“幸存者偏差”。

这个数据合情合理吗？

最后，还要核查数据的合理性。有些数据宣称100%的正确，也许这100%本身就是不可能的。

比如，有人宣传说他推荐的投资项目100%赚钱，显然就要质疑这个数据的合理性，因为100%赚钱本身就是不可能的。

面对任何信息或数据，都应该去质疑，不能因为是自己身边信任的亲友，或者权威专家推荐，而无脑信。

不盲从、不偏信，保持质疑，独立思考，就能少一分损失，多一分成功的可能。