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人工智能与python有什么关系 python人工智能是做什么的

人工智能与python有什么关系 python人工智能是做什么的

网友提问:

人工智能和python是什么关系?

优质回答:

人工智能毕竟会涉及到算法,而算法呢又需要编程语言的支撑。为什么是python而不是其他语言?因为python相比较其他语言更简洁的语法,更容易入门的优点。这样人工智能研究者可以把更多精力放在算法与问题解决中,而不是再花大量时间去研究一门语言的语法。

其他网友回答

Python主要是一门编程语言,而人工智能是计算机的一个研究方向,包含一系列的算法.而Python在快速验证算法方面有着很大的优势,所以现在很多人工智能开发都使用Python作为主要编程语言.

在人工智能上使用Python比其他编程语言的主要有以下一些好处

优质的文档

平台无关,可以在现在每一个Linux版本上使用

和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

Python有许多图像处理库,像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包,Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

Python的设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

对于科学用途的广泛编程任务都很有用,无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

最后,它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AI相关Python库

AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法

pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库。

EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎(负极大值,置换表、游戏解决)

机器学习库

PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析),流型学习方法(局部线性嵌入),集中分类,概率方法(因子分析,RBM),数据预处理方法等等。

自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

案例

做了一个实验,一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工,从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库,opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福,生气,悲伤,厌恶,怀疑,蔑视,讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中,甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下,可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

结论

python因为提供像 scikit-learn的好的框架,在人工智能方面扮演了一个重要的角色:Python中的机器学习,实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架,它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究,因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此,它对于人工智能是一门非常有用的语言。

其他网友回答

这两个关系之间没有必然的联系,python只是来实现的一门语言,仅此而已

其他网友回答

人工智能是一个大的概念,具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架,这些框架大部分是基于Python开发的,所以要想深入人工智能项目开发,python语言的学习也是必须的!

其他网友回答

他们是有区别的,分属两个概念

第一,Python是一门语言

第二,人工智能,俗称ai,是一个领域,或者说是一个方向。

python属于脚本语言的一种,就是让计算机听你的话去做一些事情,结果往往是可以控制的,就是说可以预测的,计算机在脚本语言中,并没有学习的功能,他单纯是一个语言,写成的一堆脚本,那就可以简单地做一些你想让他做的事情。

在我上一点说的前提下,假如堆积足够多的脚本语言,当然我说的是有进度的语言,不是单纯的重复的语言,如本来让电脑单纯地打开一个文本,后续变成某个时间打开一个文本,再后续变成判断你个人身份才在某个时间段打开一个文本,你会看到,好像智能化一些了,再继续写脚本,判断如某个情况下就会打开一个文本,某个情况下关闭,就如教一个小孩子,由小地教到大的过程,这个过程不断地累计算法与脚本,最后涵盖总总的情况,这个“小孩”由自己都不会说话的,到自己会说话,会自己过马路了,会自己分别狗与猫了,那就变成人工智能了。

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